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🎨Log与Canny边缘检测✨(附带Matlab代码)

导读 🌟第一步:读取图像🖼️我们先从一张清晰的图片开始,就像打开一本画册,观察其中的细节。无论是风景照还是手绘图,第一步总是将它加载到我...

🌟第一步:读取图像🖼️

我们先从一张清晰的图片开始,就像打开一本画册,观察其中的细节。无论是风景照还是手绘图,第一步总是将它加载到我们的工具中,为后续操作做好准备。

💥第二步:Log算子边缘检测🔍

接下来,使用LoG(Laplacian of Gaussian)算子来寻找图像中的重要边缘。这个过程就像是给画面戴上放大镜,仔细检查哪些地方有明显的颜色或亮度变化。LoG通过高斯模糊减少噪声干扰,再用拉普拉斯算子突出边缘轮廓,仿佛用细腻的笔触勾勒出物体的边界线条。

👀第三步:Canny边缘检测🔧

最后,我们引入Canny算法,它是边缘检测界的“明星选手”。Canny不仅能够精准地识别边缘,还能过滤掉不必要的杂点,呈现出更干净利落的效果。通过双阈值处理和非极大值抑制,它能确保每个边缘都被准确捕捉,如同一位艺术家精心雕琢的艺术品。

💻完整代码已在Matlab中实现,快来试试吧!无论是LoG还是Canny,它们都能帮助你更好地理解图像背后的结构,感受科技与艺术结合的魅力。💡

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