在Matlab中，矩阵幂运算是一个强大的工具，常用于科学计算和工程应用。首先，了解`^`符号是关键！当我们使用`A^B`时，它表示将矩阵A提升到矩阵B次方。如果B是标量（数字），那么A会被自身相乘B次；而当B也是矩阵时，计算会变得复杂，通常需要满足一定的数学条件。
例如，对于普通幂运算`A^2`，相当于执行`AA`。但如果是稀疏矩阵，则建议使用`mpower`函数以提高效率。此外，负指数如`A^-1`代表求逆矩阵，这在解线性方程组时非常有用！
值得注意的是，非方阵之间无法直接进行幂运算，必须确保维度匹配。例如，若A为m×n矩阵，B为n×p矩阵，只有在这种情况下才能继续下一步操作。掌握这些技巧后，你就能轻松应对各种复杂的矩阵运算挑战啦！💡
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