在图像处理的世界里，轮廓检测和角度测量是两个非常实用的技术。今天，我们就来聊聊如何用OpenCV实现这一功能！🔍✨
首先，我们需要加载图像并进行预处理，比如灰度化、二值化等操作。这一步非常重要，它决定了后续轮廓检测的效果。通过`cv2.findContours()`函数，我们可以轻松找到图像中的所有轮廓。这就像在一张纸上寻找不同形状的边界线条一样简单。💡
接着，我们利用这些轮廓来计算角度。例如，当我们想要知道一个矩形的角度时，可以通过轮廓的顶点坐标来计算边的斜率，从而得到角度值。这个过程不仅帮助我们理解物体的方向，还能应用于机器人导航、自动化检测等领域。🎯
最后，记得用`cv2.drawContours()`将检测到的轮廓绘制回原图上，这样可以直观地看到我们的成果。🌈
通过今天的分享，相信你对OpenCV的轮廓提取与角度测量有了更深的理解！快去试试吧，说不定下一个创意就在眼前哦～🚀