在项目管理或任务规划中，我们常会遇到需要优先级排序的问题。今天就聊聊 拓扑排序 的两种实现方式：堆栈(Stack)和队列(Queue)，以及它们在求解关键路径中的应用。🧐
首先，拓扑排序 是一种将有向无环图(DAG)中的节点按依赖关系排序的方法。当我们用 堆栈 实现时，每次选择入度为 0 的节点后，将其压入堆栈，并递归更新其他节点的入度。这种方式更直观地体现了“先完成前置任务”的逻辑。而用 队列 实现时，则是将所有入度为 0 的节点放入队列，逐个处理并更新后续节点的入度状态。两者的效率类似，但队列更适合并行化操作，因为可以同时处理多个入度为 0 的节点。🔄
在计算关键路径时，这两种方法同样适用。通过记录最长路径，我们可以找到决定整个项目的最短完成时间。无论是堆栈还是队列，它们的核心都是高效地管理任务依赖关系。💡
无论你选择哪种方式，记得关注任务间的关联性！💪
拓扑排序 关键路径 算法之美 🌟