数据分析中，识别异常点是至关重要的环节！🤔 在Matlab中，我们可以借助两种经典方法：欧氏距离和马氏距离来完成这项任务。这两种方法各有千秋，欧氏距离简单直观，适合衡量数据点间的直线距离；而马氏距离则能更好地考虑数据分布的特性，尤其对多维数据更友好！📊✨
假设我们有一组多维数据集，首先通过欧氏距离计算每个点与其他点的距离，标记出距离显著偏大的点作为潜在异常值。接着，利用马氏距离进一步验证这些点是否真的与众不同，因为马氏距离能够消除变量间相关性的影响。双管齐下，精准定位异常点！🎯📈
想快速上手？Matlab代码轻松搞定！💪 下次做数据分析时试试吧，你会发现更多隐藏的秘密哦～🔍🎉