在数据结构中，图和树是两种非常重要的数据类型。当我们需要访问图或树中的每个节点时，就需要使用到遍历算法。今天就让我们一起探索一下深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）这两种基本的遍历方法吧！🔍
深度优先搜索（DFS）就像是迷宫探险家，一旦进入某个分支，就会一直深入下去，直到无法继续前进为止。它通常使用栈来实现，能够有效地找到从起点到终点的所有可能路径。🌿
相比之下，广度优先搜索（BFS）更像是一个耐心的城市探索者，它会先访问离起点最近的节点，然后再逐步向外扩展。这种策略非常适合用来寻找最短路径或者层次信息。🏙️
虽然两者都是有效的遍历方法，但它们的应用场景不同。DFS适合用于解决需要探索所有可能性的问题，而BFS则更适合于寻找最短路径或层次结构相关的问题。💡
希望这篇简短的介绍能帮助你更好地理解DFS和BFS之间的区别，让你在面对不同的问题时能够做出合适的选择！📚
算法学习 DFS&BFS 编程技巧