在python中创建一个名为hisvis的新项目，开启你的数据可视化之旅！🚀
第一部分：安装必备工具 🔧
首先，你需要确保Python已安装在你的电脑上。如果还没有安装，可以去官网下载最新版本。接下来，打开命令行工具，输入以下命令安装pip（如果你还没有安装的话）：
```
python -m ensurepip --upgrade
```
接着，我们需要安装一些重要的库。使用pip来安装以下库：
```
pip install matplotlib seaborn pandas jupyter
```
第二部分：创建新项目 📁
现在我们已经安装了所有必要的工具，让我们开始创建我们的新项目吧！在你的文件夹中，新建一个名为hisvis的文件夹，然后在该文件夹内创建一个新的Jupyter Notebook文件。
第三部分：编写代码并运行 🎉
在你的Jupyter Notebook文件中，输入以下代码以测试我们安装的库是否正常工作：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.set(style="whitegrid")
rs = np.random.RandomState(7)
d = rs.normal(size=(100, 25))
f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
clipped_df = pd.DataFrame(d, columns=list(string.ascii_uppercase[:25])).clip(-1, 1)
sns.boxplot(data=clipped_df, ax=ax)
plt.show()
```
恭喜你！你已经成功地创建了一个新的Python可视化项目，并且运行了一个简单的数据可视化示例。现在你可以在这个基础上继续探索更多有趣的可视化技术啦！🌈