霍夫变换是一种强大的图像处理工具，常用于检测直线或圆等几何形状。今天，让我们一起用Python“从无到有”实现它！💡
首先，我们需要准备一张包含线条的二值图像。通过`numpy`创建基础矩阵，再利用`matplotlib`展示原始数据🔍。接着，定义霍夫空间，将图像中的每个点映射为参数空间中的曲线accumulator = np.zeros(...) 📈。循环遍历每一个像素点，并更新累加器矩阵，这一步至关重要，它决定了最终检测结果的准确性 ✨。
最后，找到累加器中最大值对应的参数，即为我们想要检测的直线方向和位置！🎉 通过这次实践，不仅加深了对霍夫变换原理的理解，也锻炼了编码能力。快试试吧，下一个大触就是你！💪 Python 霍夫变换 图像处理