在数字化时代，数据就是宝藏！而Python爬虫正是挖掘宝藏的重要工具之一。今天，让我们一起构建一个基础但实用的Python爬虫代码框架，探索如何用Python3高效抓取网络信息吧！
首先，我们需要导入必要的库：`requests`用来发送HTTP请求，`BeautifulSoup`解析HTML内容，还有`time`控制爬取速度避免被封禁。✨
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
```
接着，定义一个函数来获取网页内容。通过`requests.get()`发送请求，并检查响应状态是否正常。👇
```python
def get_html(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
print("Failed to retrieve the page.")
return None
```
然后，使用`BeautifulSoup`解析HTML文档，提取目标数据。假设我们要抓取某个新闻标题列表。💪
```python
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = [title.text for title in soup.find_all('h2')]
return titles
```
最后，将所有步骤整合起来，设置爬取间隔以保护目标网站。🌐
```python
if __name__ == "__main__":
url = "https://example.com"
html_content = get_html(url)
if html_content:
data = parse_html(html_content)
print(data)
time.sleep(2) 礼貌地等待2秒
```
记住，爬虫需遵守规则，切勿滥用！遵循`robots.txt`文件的规定，做一个有礼貌的数据收集者吧！🙌
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