MNIST数据集是机器学习领域最经典的图像识别数据集之一，包含手写数字图片（0-9）。使用Keras下载MNIST非常方便，只需几行代码即可搞定！💪
首先确保安装了TensorFlow和Keras库：
```bash
pip install tensorflow
```
接着，运行以下代码加载数据：
```python
from tensorflow.keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
print(f"训练集大小：{x_train.shape}, 测试集大小：{x_test.shape}")
```
可以看到，`x_train`有60,000张图片，每张图片为28x28像素，而`y_train`是对应的标签值。👀
如果需要模型权重文件，可以直接从Keras官网下载预训练模型，比如LeNet5模型：🔗 [Keras Model Zoo](https://keras.io/api/applications/)。下载后解压，将权重文件加载到模型中即可继续训练或推理！🚀
MNIST不仅是初学者的入门神器，更是研究深度学习的重要工具。快动手试试吧！🌟