今天来聊聊如何用PyTorch搭建和训练MobileNetV3模型。😊 MobileNet系列因其高效性和轻量化设计，在移动端和嵌入式设备上表现优异。第一步是导入PyTorch库，然后定义网络结构，通过继承`nn.Module`类来构建MobileNetV3的核心模块。接着利用预训练权重加速训练过程，比如使用`torchvision.models`加载已有的MobileNetV3模型骨架。💪
在数据准备阶段，记得对图像进行归一化处理，并划分训练集与验证集，推荐使用`DataLoader`批量加载数据。训练过程中，可以调整学习率、优化器参数等超参，确保模型快速收敛。🔥
完成训练后，保存模型参数方便后续推理使用。最后，别忘了测试模型性能，检查其在实际任务中的表现是否达标！🚀✨
PyTorch MobileNetV3 深度学习