🚀 在遥感数据分析的世界里，Google Earth Engine (GEE) 是一款强大的工具，它能够帮助我们处理和分析大量的卫星影像数据。今天，我们将聚焦于如何使用GEE来下载Sentinel卫星数据，并进行一系列的处理，以获得高质量的年度中值合成影像。🎯
🌈 首先，我们需要导入Sentinel-2的数据集。通过GEE平台，这变得非常简单，只需几行代码即可完成数据的加载。接着，我们将利用GEE提供的功能去除影像中的云层，确保我们的数据干净无瑕。🌤️
🌈 接下来，我们将数据按照年度进行分组。这一过程有助于我们更好地理解不同年份之间的变化趋势。通过对每个月的数据进行统计分析，最终计算出每一年度的中值合成影像。📅
🌈 最终，这些经过处理后的年度中值合成影像，不仅消除了云层的影响，还提供了更加稳定和准确的环境监测结果。这对于研究气候变化、土地覆盖变化等课题来说，具有重要的参考价值。🌍
🌈 通过以上步骤，我们可以充分利用GEE的强大功能，从海量的卫星影像中提取出有价值的信息。这不仅提高了我们的工作效率，也为科学研究提供了坚实的数据支持。💡
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