想要体验高性能计算的魅力？那就得先搞定NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN的安装！✨第一步是确保你的系统支持最新的驱动程序。访问NVIDIA官网下载适合你GPU型号的最新驱动，记得选择对应的操作系统版本哦！🔧
接着，安装CUDA工具包。CUDA是解锁GPU潜力的关键，它能让你的GPU运行深度学习和科学计算任务。从NVIDIA开发者官网下载CUDA Toolkit，按照指引一步步完成安装即可🚀。
最后别忘了CUDNN，它是深度学习框架的加速神器。前往NVIDIA官网注册账号后，下载与CUDA版本匹配的CUDNN库文件。解压后将文件复制到CUDA的安装目录下，重启系统让所有设置生效。💡
完成后，运行一个简单的测试代码，比如TensorFlow或PyTorch中的示例项目，验证一切是否正常运转。恭喜你，现在你的开发环境已经火力全开啦！💪