在Python编程中，创建二维数组是一个常见的需求，但不同的实现方式会直接影响代码效率和可读性。🌟首先，我们可以使用嵌套列表来定义二维数组：`array = [[0 for _ in range(5)] for _ in range(3)]`，这种方式灵活且直观，适合动态数据结构。其次，利用Numpy库可以更高效地操作数组：`import numpy as np; array = np.zeros((3, 5))`，尤其适用于科学计算场景。😉
接着，关于整列赋值，无论是嵌套列表还是Numpy数组都支持批量操作。例如，对于嵌套列表，直接赋值即可：`for row in array: row[2] = [9] len(row)`；而Numpy则更简洁：`array[:, 2] = 9`。这两种方法都能快速完成任务，但Numpy因底层优化显得更加优雅高效。🚀
掌握这些技巧不仅能提升开发效率，还能让你的代码更加专业！💪 Python 编程技巧 数据处理