Spark 和 Spark Streaming 是大数据领域炙手可热的技术组合，它们以高效和灵活著称。首先，Spark 的核心原理在于它的 DAG（有向无环图）执行引擎，它能够将任务优化并运行在内存中，大幅提升计算速度。此外，通过 RDD（弹性分布式数据集），Spark 实现了容错性和高可用性，让开发者可以轻松处理海量数据。💪
而 Spark Streaming 则专注于流式数据处理，它采用微批处理架构，将实时数据流切分为小批量进行处理，既保证了低延迟，又兼顾了系统的稳定性。通过整合 Kafka、Flume 等工具，Spark Streaming 能够轻松应对复杂的数据流场景。🌐
无论是构建推荐系统、日志分析还是物联网数据处理，Spark 和 Spark Streaming 都能提供强大的支持！快来学习吧，用技术驱动未来！🚀