FFT（快速傅里叶变换）是信号处理中的核心工具之一，而`fftshift`则是用来优化频谱显示的重要函数。✨简单来说，`fftshift`的作用是将频谱的零频成分移到中心位置，让结果更直观易懂。这对于分析对称性或观察频率分布非常有帮助！
例如，在处理图像或音频信号时，原始的FFT结果可能看起来很混乱，因为低频和高频分量分别位于数组的两端。通过使用`fftshift`，我们可以轻松地将这些分量居中展示，从而更好地理解数据特性。💻
使用方法也很简单！假设你有一个一维信号`x`，只需调用`y = fftshift(x)`即可完成操作。如果是二维或多维数据，则可以扩展为`y = fftshift(x, dim)`，其中`dim`指定需要调整的维度。💡
总之，`fftshift`就像一位贴心的助手，帮你整理好纷繁复杂的频域世界。掌握它，让你的数据分析事半功倍！🎯
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