MNIST 数据集是一个经典的手写数字图像数据集，常用于机器学习和深度学习的入门实践。它包含了70,000张28x28像素的灰度图像，每张图都代表了一个0到9之间的数字。🤔
数据集分为训练集（60,000张）和测试集（10,000张），非常适合用来训练模型并验证其准确性。每个图像都经过了精心标注，确保了数据的高质量。🎯
MNIST 的简单性使其成为初学者的理想选择，但它的影响力却远超新手领域。许多先进的算法都是从 MNIST 开始测试的，比如卷积神经网络（CNN）。📈
无论是想了解图像识别的基础知识，还是希望快速上手深度学习框架，MNIST 都是绝佳的选择。尝试一下吧！🚀✨