在数据可视化的世界里，`matplotlib` 是一款不可或缺的工具。当我们绘制多条曲线或多个数据点时，如何让观众快速理解每条线代表什么？答案就是 `legend()`！✨
首先，确保你的图表已经绘制完成，比如画了几条不同颜色的折线。这时，只需调用 `plt.legend()`，图例便会自动生成。例如，如果你的线条分别表示“销售数据”和“成本数据”，可以传入参数 `labels=['销售额', '成本']` 来明确标注。此外，通过设置 `loc='upper right'`，你可以自由调整图例的位置，避免遮挡重要信息。💡
更高级的功能包括使用 `ncol=2` 将图例分成两列，或者通过 `fontsize=8` 调整文字大小。这些细节能让图表更加专业且美观。😉
总之，`legend()` 不仅是功能强大的工具，也是提升图表可读性的关键所在。快试试吧！📊📈