引言
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI） 成为了改变世界的关键技术之一。它不仅涵盖了机器学习（Machine Learning, ML），还深入到了 深度学习（Deep Learning, DL） 的领域。这些技术正在以前所未有的速度推动着各行各业的进步。
人工智能 (AI)
人工智能是指使计算机系统能够执行通常需要人类智能的任务的技术。这些任务包括但不限于图像识别、语音识别和决策制定。人工智能的应用范围非常广泛，从自动驾驶汽车到智能家居设备，无处不在。
机器学习 (ML)
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够通过数据进行学习，而无需进行明确编程。这意味着计算机可以通过经验自动改进性能。常见的机器学习方法包括监督学习、非监督学习和强化学习。
深度学习 (DL)
深度学习是机器学习的一个子集，它利用神经网络来模拟和解决复杂问题。深度学习模型通常包含多个隐藏层，这使得它们能够处理大量数据，并从中提取复杂的特征。深度学习在图像和语音识别等领域取得了显著的成功。
结语
人工智能、机器学习和深度学习构成了一个相互关联的技术体系，它们共同推动了现代科技的发展。对于想要深入了解这一领域的学习者来说，掌握这三个方面的基础知识是非常重要的。希望这篇摘记能够帮助你更好地理解这些激动人心的技术！🌟