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随着人工智能的发展，我们经常听到一个新的术语——图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）。那么，究竟什么是图神经网络呢？🤔
简单来说，图神经网络是一种深度学习模型，它特别擅长处理图数据。🔍 在这个模型中，每个节点（node）代表一个实体，边（edge）表示实体之间的关系。像社交网络中的用户和他们的朋友关系，或者化学分子中的原子及其连接方式，都可以用图来表示。👩💻👨💻🧪
图神经网络通过在图的节点之间传递信息，学习每个节点的特征表示。这样一来，即使面对复杂的非结构化数据，图神经网络也能有效地进行预测和分析。📊📈
目前，图神经网络已经在推荐系统、社交网络分析、药物发现等多个领域展现出了巨大的潜力。🚀
想要更深入了解图神经网络的工作原理和应用？那就继续关注相关的研究和进展吧！📚🔍