在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，而图是一种重要的非线性数据结构。图由顶点（Vertex）和边（Edge）组成，可以用来表示各种关系，例如社交网络中的朋友关系、地图上的路径等。今天，我们将探讨如何对图进行遍历。
🔍 深度优先搜索（DFS）
深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）是一种常用的图遍历算法。它从一个起点开始，尽可能深地搜索图的分支。当遇到没有未访问过的邻居节点时，算法会回溯到上一个节点，并继续探索其他未访问过的分支。DFS通常使用递归或栈来实现。
➡️ 广度优先搜索（BFS）
广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）则是另一种常见的图遍历方法。它从起点开始，逐层向外扩展，先访问与起点直接相连的所有节点，再访问与这些节点直接相连的节点。BFS常用于寻找最短路径问题，因为它能保证找到从起点到目标节点的最短路径。
🔄 应用场景
图的遍历技术在很多领域都有广泛的应用，例如：
- 社交网络分析：找出用户之间的关系链。
- 地图导航：规划从起点到终点的最短路径。
- 搜索引擎：爬取网页并构建索引。
通过理解和掌握图的遍历方法，我们可以更高效地解决许多实际问题。希望这篇简短的介绍对你有所帮助！