在药物发现的初期阶段，科学家们需要从庞大的化学物质库中筛选出具有潜力的候选药物。此时，虚拟筛选便成为了一种高效且经济的选择。通过计算机模拟技术，研究者可以快速评估成千上万种小分子与特定靶点之间的相互作用。下面介绍几个常用的虚拟筛选数据库：
1️⃣ ZINC Database：这是一个免费的在线数据库，包含了超过2.8亿种可用于购买的小分子化合物。ZINC不仅是一个化合物数据库，还提供了丰富的工具来帮助用户进行虚拟筛选。
2️⃣ ChEMBL：这是一个由欧洲生物信息研究所维护的大型数据库，包含了大量的生物活性数据。ChEMBL数据库中的数据主要来源于文献报道，对于了解已知化合物的活性和选择性非常有帮助。
3️⃣ PubChem：作为美国国家生物技术信息中心的一部分，PubChem数据库收录了来自全球各地的化学物质信息。除了基本的结构信息外，它还提供了一些初步的生物活性数据，方便研究人员进行初步筛选。
这些数据库为药物研发过程中的虚拟筛选提供了坚实的基础，大大提高了新药发现的效率。